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´Adversarial Attacks´ son métodos de Inteligencia Artificial que, mediante la inserción de ruido visual en imágenes, son capaces de confundir a sistemas de visión por ordenador y reconocimiento de imagen.
Contenido del taller:
– Introducción a redes neuronales para reconocimiento de imagen.
– Ejercicios prácticos de programación para generar ´Adversarial Images´ utilizando Python, Pytorch y Jupyter Notebooks.
– Debate sobre el impacto que estas vulnerabilidades pueden tener en la difusión de systemas de Inteligencia Artificial, y su potencial para ofrecer herramientas ‘anti-surveillance’ al ciudadano.
El taller será impartido por Javier Lloret Pardo, artista e investigador residente en Holanda, y es parte del proyecto ´Adversarial Noise´ subvencionado por la institución Holandesa Stimuleringsfonds para la Cultura Digital.
Información práctica:
– No es necesario tener conocimientos de redes neuronales o programación para participar en el taller.
– Los participantes del taller tendrán que traer sus ordenadores portátiles, sin importar el sistema operativo instalado.
– Duración del taller: aprox. 3 horas y cuarto
– Precio: 10 € por persona
– Para inscribirse es necesario enviar un mail a diy@dinamoespai.info
– Máximo número de participantes: 10